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ChatGPT attualmente utilizza la seconda generazione di reti neurali, la più diffusa ma la più costosa quanto ai consumi. Infatti il consumo della ChatGPT three durante la fase di apprendimento è stato stimato in circa 1287 MWh[26] grazie all'ausilio di molteplici GPU. Un porting per la terza generazione di reti neurali (rete neurale spiking) è un notevole passo avanti in termini sia di prestazioni che di riduzione dei consumi, dato che il porting dell'architettura permette un numero "illimitato" di generazioni dei dati (risposte testuali e grafiche), proprio perché le reti neurale spiking e NeuralLead distribuiscono i dati nel tempo, invece di avere un established di dati predefinito che può essere eseguito una volta sola.
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Si noti che il testo citato non indica occur modello in questione proprio ChatGPT, ma parla di analisi di modelli dell'inizio del 2023 (compatibile con GPT-four, rilasciato nel marzo del 2023). Gli autori dimostrano anche che, quando esplicitamente interrogato rispetto all'imparzialità delle sue stesse risposte, il modello LLM è in grado di comprendere il suo errore, notificando la presenza browse around this web-site di bias sessisti.
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